Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python: 1 (O'reilly)
genuine image
Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python: 1 (O'reilly)
This book provides a practical, accessible, and clear approach to applying statistical methods in data science.
Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python: 1 (O'reilly)
Barang #: 272684764

Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python: 1 (O'reilly)

Barang #: 272684764

USD 46

USD 48

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from EU

0 ratings Tulis ulasan
Persediaan
eu Diimpor dari toko EU

QTY:

Pesan sekarang dan dapatkan kira-kira pada Monday, November 23
Secured transactionsecured transaction

Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.

Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
This book provides a practical, accessible, and clear approach to applying statistical methods in data science.
Menampilkan lebih banyak
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified

paypal payment
visa payment
mastercard payment

What Stands Out

Dual Language Focus
Combines R and Python, enabling users to grasp statistical concepts applicable in both languages, catering to a broader audience interested in data science tools.
Hands-On Approach
Emphasizes practical exercises and real-world examples, allowing readers to apply theoretical knowledge, enhancing retention and skill development in data analysis.
Comprehensive Coverage
Covers a wide range of statistical techniques tailored for data science, ensuring learners have a robust foundation for tackling diverse data challenges effectively.

Rincian Produk

Shop Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python: 1 (O'reilly) online at a best price in Timor-Leste. 842673443X
  • Los métodos estadísticos son una parte fundamental de la ciencia de datos, pero pocos científicos de datos tienen una formación avanzada en estadística. Los cursos y libros sobre estadística básica rara vez tratan el tema desde la perspectiva de la ciencia de datos. La segunda edición de este libro incluye ejemplos detallados de Python, ofrece una orientación práctica sobre la aplicación de los métodos estadísticos a la ciencia de datos, te indica cómo evitar su uso incorrecto y te aconseja sobre lo que es y lo que no es importante. Muchos recursos de la ciencia de datos incorporan métodos estadísticos, pero carecen de una perspectiva estadística más profunda. Si estás familiarizado con los lenguajes de programación R o Python y tienes algún conocimiento de estadística, este libro suple esas carencias de una forma práctica, accesible y clara. Con este libro aprenderás: Por qué el análisis exploratorio de datos es un paso preliminar clave en la ciencia de datos Cómo el muestreo aleatorio puede reducir el sesgo y ofrecer un conjunto de datos de mayor calidad, incluso con Big Data Cómo los principios del diseño experimental ofrecen respuestas definitivas a preguntas Cómo utilizar la regresión para estimar resultados y detectar anomalías Técnicas de clasificación esenciales para predecir a qué categorías pertenece un registro Métodos estadísticos de aprendizaje automático que 'aprenden' a partir de los datos Métodos de aprendizaje no supervisados para extraer significado de datos sin etiquetar Peter Bruce es el fundador del Institute for Statistics Education en Statistics.com. Andrew Bruce es científico investigador jefe en Amazon y tiene más de 30 años de experiencia en estadística y ciencia de datos. Peter Gedeck es científico de datos senior en Collaborative Drug Discovery, desarrolla algoritmos de aprendizaje automático para pronosticar propiedades de posibles futuros fármacos.
Publisher Marcombo
Publication date 22 Feb. 2022
Edition 1st
Language Spanish
Print length 362 pages
ISBN-10 842673443X
ISBN-13 978-8426734433
Item weight 650 g
Dimensions 17 x 1 x 24 cm

DESKRIPSI PRODUK

Punya Pertanyaan? Berbincanglah dengan kami

Pertanyaan & Jawaban Pelanggan

  • pertanyaan: Bagaimana Cara Berbelanja Estadística práctica para ciencia de datos con R y P Online Dari Ubuy?

    menjawab: Sangat mudah untuk berbelanja Estadística práctica para ciencia de datos con R y P online dari Ubuy.. Anda hanya perlu mencari produk, memilih metode pengiriman Anda saat check out dan mengirimkannya ke lokasi Anda.
  • pertanyaan: Apakah Estadística práctica para ciencia de datos con R y P Tersedia untuk Berbelanja Online di Timor-Leste?

    menjawab: Ya, di Ubuy Timor-Leste produk ini tersedia untuk Anda berbelanja dengan harga yang wajar.. Estadística práctica para ciencia de datos con R y P tidak tersedia secara lokal tetapi Anda dapat mempercayai kami dengan layanan pengiriman ekspres kami.
  • pertanyaan: Berapa Lama Waktu yang Dibutuhkan untuk Mendapatkan Produk Setelah Menempatkan Pesanan?

    menjawab: Waktu pengiriman produk pesanan Anda bervariasi sesuai dengan apa yang Anda pesan dan metode pengiriman yang Anda pilih.. Estimasi waktu pengiriman disebutkan saat proses checkout, jadi berhati-hatilah saat berbelanja.

Paperback Programming Editorial Review

Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python: 1 Oreilly is a well-regarded book published by Marcombo, featuring 362 pages of valuable content targeted at mathematicians and economists keen on applying R and Python in their professions. Although it emphasizes theoretical statistical concepts, readers have noted that those seeking extensive coding examples, especially on libraries like Pandas, may find it lacking. Nevertheless, it serves as an excellent introduction or quick reference for those new to data science, particularly if they do not come from a statistical or computing background, making it a useful resource for practical application.

Customer Reviews & Ratings

4.4
64 peringkat pelanggan
  • 5 bintang
    62%
  • 4 bintang
    31%
  • 3 bintang
    2%
  • 2 bintang
    4%
  • 1 bintang
    1%

Ulas produk ini

Bagikan pikiran Anda kepada pelanggan lain

Pro

  • Great resource for data science beginners
  • Comprehensive theoretical concepts explained
  • Useful for mathematicians and economists
  • Well-structured for easy reference
  • Sturdy and durable book quality

Kontra

  • Could include more coding examples

Product Price History

Informasi penting

  • Batasan : Untuk produk yang dikirim secara internasional, harap diperhatikan bahwa garansi pabrik mungkin tidak berlaku; pilihan layanan pabrikan mungkin tidak tersedia; manual produk, instruksi, dan peringatan keselamatan mungkin tidak tersedia dalam bahasa negara tujuan; produk (dan material penyerta) mungkin tidak dirancang sesuai standar, spesifikasi, dan persyaratan pelabelan negara tujuan; dan produk mungkin tidak sesuai dengan voltase negara tujuan dan standar kelistrikan lainnya (memerlukan penggunaan adaptor atau konverter jika tersedia). Penerima bertanggung jawab untuk memastikan bahwa produk tersebut dapat diimpor secara sah ke negara tujuan. Saat memesan dari Ubuy atau afiliasinya, penerima tercatat sebagai importir dan harus mematuhi semua hukum dan peraturan negara tujuan.
  • Tidak semua produk yang terdaftar di Ubuy sedang dijual, karena Ubuy adalah mesin pencari global. Produk tunduk pada peraturan ekspor/perdagangan.

USD 46

USD 48

Pesan sekarang dan dapatkan kira-kira pada Monday, November 23

QTY:

Secured transactionsecured transaction

PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.

Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Fastest cross-border delivery

Fitur & Manfaat

  • Ideal for professionals familiar with R or Python seeking to deepen their statistical knowledge.
  • Includes practical guidance on avoiding common statistical pitfalls in data science.
  • Covers key topics like exploratory data analysis, random sampling, and experimental design.
  • Explains how to use regression for estimating outcomes and detecting anomalies.
  • Introduces essential classification techniques and machine learning methods.
  • Written by industry experts with extensive experience in statistics and data science.

Ubuy Assurance

Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns *, and secure packaging on every order.